我们应该如何定义AI？

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我们应该如何定义AI？

在第一部分中，我们将通过研究AI的定义和一些示例来熟悉AI的概念。

您可能已经注意到，人工智能目前是“热门话题”：几乎不可能避免媒体报道和关于人工智能的公开讨论。但是，您可能还注意到，人工智能对不同的人意味着不同的事物。对于某些人来说，人工智能是指可以超越人类智能的人工生命形式，而对于另一些人来说，几乎任何数据处理技术都可以称为人工智能。

可以这么说，要设置场景，我们将讨论什么是AI，如何定义AI以及其他紧密相关的领域或技术。但是，在此之前，我们将重点介绍AI的三个应用程序，这些应用程序说明了AI的不同方面。在整个课程中，我们将返回给每个人，以加深我们的理解。

应用1.自动驾驶汽车

自动驾驶汽车需要多种AI技术的组合：搜索和规划以找到从A到B的最便捷路线；计算机视觉来识别障碍物；以及在不确定的情况下做出决策以应对复杂而动态的环境。为了避免发生事故，每一个都必须以几乎完美的精度工作。

相同的技术还用于其他自动驾驶系统，例如送货机器人，飞行无人机和自动驾驶船。

**启示：**随着系统的可靠性超过人类水平，道路安全最终将得到改善。搬运货物时的物流链效率应提高。人们将扮演监督角色，在机器负责驾驶的同时关注发生的事情。由于交通是我们日常生活中如此重要的因素，因此可能还有一些我们尚未想到的含义。

应用程序2.内容推荐

在典型的一天中，我们遇到的许多信息都是个性化的。示例包括Facebook，Twitter，Instagram和其他社交媒体内容；在线广告；Spotify上的音乐推荐；Netflix，HBO和其他流媒体服务上的电影推荐。许多在线出版商（例如报纸和广播公司的网站）以及搜索引擎（例如Google）也将其提供的内容个性化。

尽管_《纽约时报》_或《中国日报》印刷版的首页对所有读者而言都是相同的，但在线版的首页对每个用户而言都是不同的。确定您看到的内容的算法基于AI。

**含义：**虽然许多公司不想透露其算法的详细信息，但是了解基本原理可以帮助您了解潜在的含义：这些涉及所谓的滤泡，回声腔，巨魔工厂，假新闻和新形式宣传。

应用3.图像和视频处理

人脸识别已经成为许多客户，企业和政府应用程序中使用的商品，例如根据人员组织照片，在社交媒体上自动标记以及护照控制。仅举几个例子，类似的技术可用于识别自动驾驶汽车周围的其他汽车和障碍物，或估计野生动植物种群。

AI也可以用于生成或更改视觉内容。今天已经使用的示例包括样式转移，通过这种样式转移，您可以调整个人照片的外观，使其看起来像是文森特·凡·高（Vincent van Gogh）绘制的照片，以及电影中由计算机生成的角色，例如《阿凡达》，《指环王》和流行的皮克斯动画，动画角色复制了真实人类演员的手势。

**启示：**随着此类技术的发展并变得越来越普及，将很容易创建无法从真实镜头中分辨出来的事件的自然伪造视频。这挑战了“眼见为实”的观念。

什么是AI，什么不是AI？这不是一个简单的问题！

AI在媒体中的流行部分是由于人们开始使用该术语来指代曾经被其他名称所称的事物。从统计和业务分析到手动编码的if-then规则（称为AI），您几乎可以看到任何东西。为什么会这样呢？为什么公众对AI的看法如此含糊？让我们看一些原因。

原因1：没有正式同意的定义

甚至AI研究人员也没有AI的确切定义。当某些主题被归类为非AI并出现新主题时，该领域正在不断地重新定义。

有一个古老的（怪异的）笑话，AI被定义为“计算机无法做的很酷的事情”。具有讽刺意味的是，在这种定义下，人工智能永远无法取得任何进步：只要我们找到一种可以用计算机完成出色工作的方法，它就不再是人工智能问题。但是，此定义中有一个事实要素。例如，五十年前，用于搜索和计划的自动方法被认为属于AI的领域。如今，这种方法已经教给每位计算机科学专业的学生。同样，用于处理不确定信息的某些方法也变得非常了解，以至于它们很可能很快就会从AI转移到统计或概率。

原因2：科幻小说的遗产

在各种科幻文学和电影作品中出现的AI视觉，使对AI含义的困惑更加严重。科幻小说的故事通常以友好的类人生物为特征，这些仆人会提供过多的类人动物或机智的对话，但有时会跟随木偶奇遇记的脚步，开始怀疑他们是否会成为人类。另一类科幻小说中的类人生物具有阴险的动机，并与巫师学徒的古老故事背道而驰，反对他们的主人，这些故事可以追溯到布拉格的魔像，甚至更远。

通常，此类生物的机器人化只是在非常人性化的主体之上的薄薄的薄板，这是可以理解的，因为大多数小说（甚至是科幻小说）都需要与人类读者联系起来，否则它们会因过于不同和奇怪的情报而被疏远。 。因此，大多数科幻小说最好被理解为是对当前人类状况的隐喻，而机器人可以被视为社会受压迫阶层的替身，或者也许是我们对生命意义的追求。

原因3：看似容易的事情实际上很难……

理解AI的另一个困难在于，很难知道哪些任务容易完成，哪些任务很难完成。环顾四周，拿起手中的物体，然后思考一下您所做的事情：您用眼睛扫描周围的环境，找出在哪里可以拾取一些合适的物体，选择其中一个并为您的手计划了一条轨迹到达那一个，然后顺次收缩各种肌肉来移动您的手，并以适当的力将物体挤压，以使其保持在手指之间。

很难理解这一切的复杂性，但是有时在出现问题时它会变得可见：您选择的物体比您预期的重或轻，或者有人在伸手去拿门时打开了门，然后您会发现自己严重失去了平衡。通常，这些任务感觉很轻松，但是这种感觉掩盖了数百万年的演变和数年的童年实践。

虽然对您来说很容易，但是用机器人抓住物体非常困难，这是一个活跃的研究领域。最近的例子包括Google的机器人抓取项目和花椰菜采摘机器人。

…看起来很难的事情实际上很容易

相比之下，下棋和解决数学练习的任务似乎非常困难，需要多年的实践才能掌握并涉及我们的“高级人才”和集中的意识思维。难怪有些最初的AI研究集中在这些任务上，并且在当时看来它们囊括了智能的本质。

事实证明，下棋非常适合计算机，计算机可以遵循相当简单的规则，并且每秒可以进行数十亿次计算，从而计算出许多可替代的移动顺序。在著名的深蓝vs卡斯帕罗夫比赛中，计算机在国际象棋上击败了卫冕世界人类冠军您是否可以想象在1997年。更难的问题竟然是抓住这些碎片并在不敲倒的情况下将它们移动到板上！我们将在第2章中研究用于下棋或井字游戏的技术。

类似地，虽然对数学的深入掌握需要（看起来像）人类的直觉和独创性，但许多（但不是全部）练习可以通过应用计算器和简单的规则集来解决典型的高中或大学课程的问题。

那么，什么是更有用的定义？

尝试定义一个比“计算机还不能做什么”更有用的定义的尝试将是列出AI特有的属性，在这种情况下为自治性和适应性。

关键术语

自治

在复杂环境中执行任务的能力，而无需用户不断指导。

适应性

通过从经验中学习来提高性能的能力。

言语可能会误导

在定义和谈论AI时，我们必须谨慎，因为我们使用的许多词语可能会引起误解。常见的例子是学习，理解和智慧。

例如，您可能会说一个系统是智能的，也许是因为它可以提供准确的导航指令或检测皮肤病变照片中的黑色素瘤迹象。当我们听到这样的消息时，“智能”一词很容易暗示该系统能够执行聪明人能够执行的任何任务：去杂货店和做饭，洗衣服和折叠衣物，等等。

同样，当我们说计算机视觉系统之所以能够理解图像是因为它能够将图像分割成不同的对象，例如其他汽车，行人，建筑物，道路等，“理解”一词很容易暗示该系统了解到即使某人穿着印有道路照片的T恤，也不能在该道路上（以及在该人身上）开车。

在上述两种情况下，我们都是错误的。

注意

当心“手提箱的话”

认知科学家马文·明斯基（Marvin Minsky）是人工智能领域最伟大的先驱之一，他创造了“ 手提箱”一词，意为这些词带有很多不同的含义，即使我们只打算使用其中的一种。使用这样的术语会增加诸如上述错误解释的风险。

重要的是要认识到，智能不是像温度这样的单一维度。您可以将今天的温度与昨天的温度进行比较，或者将赫尔辛基的温度与罗马的温度进行比较，并确定哪个温度更高，哪个温度更低。我们甚至倾向于认为有可能根据人们的智力对他们进行排名-这就是智商（IQ）应该做的。但是，在AI的背景下，很显然，无法就其智能性在单个轴或维度上比较不同的AI系统。是下象棋算法比垃圾邮件过滤器更智能，还是音乐推荐系统比无人驾驶汽车更智能？这些问题毫无道理。这是因为人工智能很狭窄（我们

为什么您可以说“一小撮AI”而不是“ AI”

区分AI与非AI并不是一成不变的二分法：虽然有些方法显然是AI，而另一些方法显然不是AI，但也有一些方法牵涉到少量的AI，例如少许盐。因此，有时谈论“ AIness”（如幸福或令人敬畏）更合适，而不是争论某物是否为AI。

注意

“ AI”不是可数名词

在讨论AI时，我们不建议将AI用作可数名词：一个AI，两个AI等。人工智能是一门科学学科，例如数学或生物学。这意味着AI是概念，问题和解决方法的集合。

因为人工智能是一门学科，所以您不应该说“人工智能”，就像我们不说“生物学”一样。当您尝试说“我们需要更多的人工智能”之类的观点时，这一点也应该很清楚。这听起来是错误的，不是吗？（对我们有用）。

尽管我们不愿这样做，使用AI作为可数名词还是很常见的。例如，来自可穿戴设备的标题数据帮助教给AI识别糖尿病的迹象，否则，这是一个相当不错的标题，因为它强调了数据的重要性，并且很清楚该系统只能检测糖尿病的迹象，而不能进行诊断和治疗决策。而且，您绝对绝对不能说出像Google的人工智能构建的AI胜过人类制造的AI那样的话，这是我们见过的有史以来最具误导性的AI头条新闻（请注意，标题不是Google Research的） 。

如果说得通，将AI用作可数名词当然没什么大不了，但是如果您想像专业人士一样说话，请避免说“ AI”，而要说“ AI方法” ”。

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最后编辑时间为: 2020/09/23 16:49